Olasılık ve İstatistik dersi, belirsizlik içeren olayları analiz etmeyi ve verilerden anlamlı sonuçlar çıkarmayı öğreten temel bir matematiksel disiplindir. Bu ders, öğrencilerin rastlantısal olayların modellenmesini, olasılık kuramının temellerini ve istatistiksel yöntemlerle verilerin yorumlanmasını öğrenmelerini sağlar. Mühendislik, fen bilimleri, sosyal bilimler ve işletme gibi birçok alanda kullanılan Olasılık ve İstatistik; veri toplama, analiz etme, yorumlama ve karar verme süreçlerinde kritik rol oynar. Öğrenciler bu ders sayesinde hem teorik bilgilerini geliştirir hem de gerçek yaşam problemlerine uygulanabilir çözümler üretme becerisi kazanırlar. Bu kapsamda, ders içeriğinde temel olasılık kuralları, rassal değişkenler, olasılık dağılımları, örnekleme yöntemleri, güven aralıkları, hipotez testleri ve regresyon analizi gibi konular ele alınır. Olasılık ve İstatistik, günümüz dünyasında bilimsel araştırma ve teknolojik gelişmelerin yanı sıra günlük hayattaki karar verme süreçleri için de vazgeçilmez bir araçtır.
Konular | İçerik |
---|---|
1. Sayma | |
2. Olasılık | |
3. Kesikli Olasılık Dağılımı | |
4. Özel Kesikli Olasılık Dağılımları | |
5. Sürekli Olasılık Dağılımı | |
6. Özel Sürekli Olasılık Dağılımları | |
7. Ortak Olasılık Dağılımı | |
8. Nokta Tahmini | |
9. Güven Aralığı | |
10. Hipotez Testleri | |
11. Regresyon Analizi |
BUders Olasılık ve İstatistik Yardımcı Kaynakları aşağıdaki 3 linkte toplanmıştır.