← AP Sınavları
Statistics

AP Statistics
Konu Listesi

Veri toplamadan hipotez testlerine kadar uygulamalı istatistiğin temel alanlarını kapsayan 4 büyük bölüm.

≈ Üniversite giriş düzeyi İstatistik dersine denktir
Dil / Language:
4 Ana Bölüm
01
Exploring Data
Veriyi Keşfetme
  • Categorical and quantitative variablesKategorik ve nicel değişkenler
  • Graphical displays: histogram, boxplot, dotplotGrafiksel gösterimler: histogram, boxplot, dotplot
  • Measures of center: mean, median, modeMerkezi eğilim: ortalama, medyan, mod
  • Spread: standard deviation, IQR, rangeYayılım: standart sapma, IQR, range
  • Normal distribution and z-scoresNormal dağılım ve z-skoru
  • Scatterplots and relationships between variablesSaçılım diyagramı ve değişkenler arası ilişki
  • Linear regression and correlation coefficientLineer regresyon ve korelasyon katsayısı
02
Sampling and Experimentation
Örnekleme ve Deney Tasarımı
  • Population vs samplePopülasyon vs örneklem
  • Sampling methods: simple, stratified, cluster, systematicÖrnekleme yöntemleri: basit, tabakalı, kümeli, sistematik
  • Sampling error and types of biasÖrnekleme hatası ve yanlılık türleri
  • Observational study vs experimentGözlemsel çalışma vs kontrollü deney
  • Randomization, control group, blindingRandomizasyon, kontrol grubu, kör deney
03
Anticipating Patterns: Probability and Simulation
Olasılık ve Simülasyon
  • Basic probability rulesTemel olasılık kuralları
  • Conditional probability and Bayes' theoremKoşullu olasılık ve Bayes teoremi
  • IndependenceBağımsızlık
  • Discrete and continuous random variablesAyrık ve sürekli rassal değişkenler
  • Binomial and geometric distributionsBinom ve geometrik dağılımlar
  • Normal distribution applicationsNormal dağılım uygulamaları
  • Sampling distribution and Central Limit TheoremÖrnekleme dağılımı ve Merkezi Limit Teoremi
04
Statistical Inference
İstatistiksel Çıkarım
  • Confidence intervals (for proportions and means)Güven aralıkları (oran ve ortalama için)
  • Hypothesis testing logic: H₀ and H₁Hipotez testi mantığı: H₀ ve H₁
  • p-value and significance levelp-değeri ve anlamlılık düzeyi
  • Type I and Type II errorsTip I ve Tip II hatalar
  • One- and two-sample z-tests and t-testsTek ve iki örneklemli z-testi ve t-testi
  • Chi-square tests (goodness of fit, independence)Ki-kare testleri (iyilik uyumu, bağımsızlık)
  • Inference for regressionRegresyon için çıkarım