f(x)≈∫≈ Ax=bεO(h²) RK4pivot∆x‖e‖
Üniversite Matematik Dersleri
Sayısal Analiz
Sayısal Analiz, matematiksel problemleri yaklaşık yöntemlerle çözmeyi konu alan bir derstir. Teorik olarak çözümü zor veya imkânsız olan denklemler ve modeller, bilgisayar destekli sayısal yöntemlerle incelenir ve uygulanabilir çözümler elde edilir. Bu yönüyle Sayısal Analiz, mühendislikten fen bilimlerine, ekonomiden bilgisayar bilimlerine kadar pek çok alanda temel bir araçtır. Ders kapsamında hata analizi, doğrusal ve doğrusal olmayan denklemlerin çözüm yöntemleri, interpolasyon, nümerik türev ve integral hesaplama, lineer cebirsel sistemlerin sayısal çözümleri, diferansiyel denklemlerin yaklaşık yöntemlerle çözümü gibi konular ele alınır. Sayısal Analiz dersi, öğrencilerin hem matematiksel düşünme becerilerini hem de bilgisayar destekli problem çözme yeteneklerini geliştirmeyi amaçlar.
Ders İçeriği
8 konu
Konuİçerik
1Lineer Olmayan Bir Bilinmeyenli Denklemler ve Çözüm YollarıHata analizi ve kayan nokta aritmetiği, grafik yöntemi, yarıya bölme (bisection) yöntemi, Newton-Raphson yöntemi, sekant yöntemi, sabit nokta iterasyonu, yakınsama kriterleri
2Lineer Denklem Sistemlerinin Sayısal Yöntemler ile Çözüm TeknikleriGauss eliminasyonu, kısmi pivotlama, LU ayrıştırma, Gauss-Seidel ve Jacobi iteratif yöntemleri, kondisyon sayısı ve hata analizi
3Bir Veri Grubuna Eğri UydurmaEn küçük kareler yöntemi, doğrusal regresyon, polinom regresyonu, doğrusallaştırılabilir modeller, çoklu regresyona giriş
4İnterpolasyon MetodlarıLagrange interpolasyon polinomu, lineer ve yüksek dereceden interpolasyon, Chebyshev noktaları, spline interpolasyonu, interpolasyon hata analizi
5Newton Polinomları ve Bölünmüş Farklar Metodlarıİleri farklar tablosu, Newton ileri ve geri fark interpolasyon formülleri, bölünmüş farklar tablosu, Newton bölünmüş fark polinomu
6Sayısal TürevSonlu fark yaklaşımları, ileri, geri ve merkezi fark formülleri, yüksek dereceden türev yaklaşımları, Richardson ekstrapolasyonu, türev hata kestirimi
7Adi Diferansiyel Denklemlerin Sayısal Yöntemler ile ÇözümleriEuler yöntemi, geliştirilmiş Euler (Heun) yöntemi, Runge-Kutta yöntemleri (RK2, RK4), çok adımlı yöntemler, başlangıç değer problemleri, hata kontrolü
8Sayısal İntegrasyonDikdörtgen ve yamuk kuralı, Simpson 1/3 ve 3/8 kuralları, Boole kuralı, Romberg integrasyonu, Gauss kuadratür yöntemleri, çok boyutlu sayısal integraller

BUders Sayısal Analiz Yardımcı Kaynaklar

BUders Sayısal Analiz Yardımcı Kaynakları aşağıdaki linklerde toplanmıştır.

☀ Teneffüs ✍ Eğitim Yazıları ? Sık Sorulan Sorular ⊕ Gizlilik Politikası