| Konu | İçerik |
|---|---|
| 1Tanımlayıcı İstatistikler | Merkezi eğilim ölçüleri (ortalama, medyan, mod), yayılım ölçüleri (varyans, standart sapma, IQR), frekans tabloları ve grafikler, çarpıklık ve basıklık |
| 2Sayma, Permütasyon ve Kombinasyon | Temel sayma ilkesi, çarpma ve toplama kuralı, permütasyon formülü, kombinasyon formülü, binom katsayısı, gerçek hayat sayma problemleri |
| 3Olasılık Teorisi | Örneklem uzayı ve olaylar, klasik ve istatistiksel olasılık, koşullu olasılık, bağımsız olaylar, Bayes teoremi, toplam olasılık kuralı |
| 4Olasılık Dağılımları | Ayrık ve sürekli rassal değişkenler, olasılık kütle fonksiyonu, olasılık yoğunluk fonksiyonu, birikimli dağılım fonksiyonu, beklenti ve varyans |
| 5Özel Olasılık Dağılımları | Binom dağılımı, Poisson dağılımı, geometrik dağılım, hipergeometrik dağılım, üstel dağılım, düzgün dağılım ve özellikleri |
| 6Normal Dağılım | Normal dağılımın özellikleri, standart normal dağılım (Z), Z tablosu kullanımı, normallik kontrolü, merkezi limit teoremi, örnekleme dağılımı |
| 7Güven Aralıkları | Nokta tahmini ve aralık tahmini, ortalama için güven aralığı (Z ve t dağılımı), oran için güven aralığı, örneklem büyüklüğü belirleme |
| 8Hipotez Testleri | H₀ ve H₁ hipotezleri, Tip I ve Tip II hata, p-değeri yorumlama, tek ve çift yönlü testler, Z-testi, t-testi, büyük ve küçük örneklem testleri |
| 9Ki-Kare Testi | χ² dağılımı, uyum iyiliği testi, bağımsızlık testi, gözlenen ve beklenen frekanslar, serbestlik derecesi, sosyal bilim uygulamaları |
| 10Korelasyon Katsayısı | Pearson korelasyon katsayısı r, korelasyonun yorumlanması, Spearman sıra korelasyonu, korelasyonun önemi ve test edilmesi, nedensellik ile korelasyon ayrımı |
| 11En Küçük Kareler Yöntemi | Basit doğrusal regresyon, regresyon doğrusunun bulunması, β₀ ve β₁ katsayıları, artıklar, R² yorumlanması, çoklu regresyona giriş |
BUders Sosyal Bilimler için İstatistik Yardımcı Kaynakları aşağıda verilmiştir.