Kutup-sıfır diyagramı, bir transfer fonksiyonu $H(z)$'nin pay ve paydasını sıfır yapan noktaların karmaşık $z$-düzleminde işaretlenmesiyle elde edilir. Kutuplar ($\times$) paydanın kökleridir, sıfırlar ($\circ$) ise payın kökleridir. Bu diyagram, sistemin kararlılığı, frekans yanıtı ve geçici rejim davranışı hakkında anında bilgi verir.

🎯 Temel Yorum
Kutuplar: Sistemin doğal frekanslarını belirler. Birim çembere yaklaştıkça sistem daha fazla rezonans gösterir.
Sıfırlar: Sinyali tamamen söndürdüğü (kazanç=0) frekansları gösterir.
Birim çember ($|z|=1$): $z=e^{j\omega}$ ile frekans eksenine karşılık gelir.

🎮 İnteraktif Kutup-Sıfır Diyagramı

Aşağıdaki kontrolleri kullanarak kutupları ve sıfırları $z$-düzleminde hareket ettirin. Sistemin kararlılığını ve frekans yanıtını anında gözlemleyin.

Kutup büyüklüğü hesaplanıyor...

📐 Kutuplar ve Kararlılık

Nedensel bir LTI sistemin BIBO kararlı olması için tüm kutupların birim çemberin içinde ($|p_i| < 1$) olması gerekir. Bu koşul sağlanıyorsa dürtü yanıtı zamanla söner ve sistem kararlıdır.

Kutup Konumu$|p|$KararlılıkDürtü Yanıtı Karakteri
Birim çember İÇİNDE$<1$✅ KararlıSönümlü üstel / sönümlü sinüzoidal
Birim çember ÜZERİNDE$=1$⚠️ Marjinal kararlıSabit genlikli salınım / basamak (kutup $z=1$)
Birim çember DIŞINDA$>1$❌ KararsızÜstel büyüyen (sonsuza gider)

🔊 Sıfırların Etkisi

Sıfırlar, transfer fonksiyonunun payını sıfır yapar. Birim çember üzerindeki bir sıfır, o frekansta kazancın tamamen sıfırlanmasına neden olur (çentik filtresi / notch filter). Sıfır birim çembere yaklaştıkça, o frekans çevresinde derin bir sönümleme oluşur.

Örnek 1Basit Alçak Geçiren Filtre

$H(z) = \dfrac{0.2z}{z-0.8}$: Kutup $z=0.8$ (içte → kararlı), sıfır $z=0$'da.

$$ |H(e^{j\omega})| = \frac{0.2}{\sqrt{1.64 - 1.6\cos\omega}} $$

DC'de ($\omega=0$) kazanç 1, yüksek frekanslarda ($\omega=\pi$) kazanç $\approx 0.111$. Sıfırın orijinde olması faz yanıtını etkiler ancak genliği değiştirmez.

Örnek 2Çentik Filtresi (Notch Filter)

$H(z) = \dfrac{1 - 2\cos(60^\circ) z^{-1} + z^{-2}}{1 - 1.8\cos(60^\circ) z^{-1} + 0.81 z^{-2}}$, yani $\omega_0 = \pi/3$ (60°) için:

$$ H(z) = \frac{1 - z^{-1} + z^{-2}}{1 - 0.9z^{-1} + 0.81z^{-2}} $$

Sıfırlar: $z = e^{\pm j\pi/3}$ (birim çember üzerinde → 60°'de tam sıfırlama).
Kutuplar: $z = 0.9 e^{\pm j\pi/3}$ (birim çember içinde → kararlı). Bu filtre, 60 Hz'lik gürültüyü bastırmak için idealdir.

Örnek 3Karmaşık Kutuplu Rezonans

$H(z) = \dfrac{1}{1 - 1.6\cos(30^\circ) z^{-1} + 0.64 z^{-2}} = \dfrac{1}{1 - 1.3856z^{-1} + 0.64z^{-2}}$

Kutuplar: $z = 0.8 e^{\pm j\pi/6}$ (büyüklük 0.8). Bu kutuplar birim çembere yakın olduğu için $\omega = \pi/6$ (30°) civarında keskin bir rezonans (kazanç tepe noktası) oluşur. Ses işlemede rezonans filtrelerinde kullanılır.

📈 Frekans Yanıtı ve Geometri

Frekans yanıtı $H(e^{j\omega})$, kutuplar ve sıfırların $e^{j\omega}$ noktasına olan vektörel uzaklıklarıyla hesaplanabilir:

$$ |H(e^{j\omega})| = \frac{\prod \text{(sıfır vektör uzunlukları)}}{\prod \text{(kutup vektör uzunlukları)}} \times \text{(kazanç sabiti)} $$
$e^{j\omega}$'dan her sıfıra olan uzaklık payda, her kutuba olan uzaklık paydada

Bu geometrik yorum, hangi frekanslarda kazancın yüksek (kutuplara yakın) veya düşük (sıfırlara yakın) olacağını görselleştirir.

📌 Pratik İpuçları
Örnek 4Geometrik Yorum ile Kazanç Tahmini

$H(z) = \dfrac{z}{z-0.8}$ için $\omega=0$ (DC, $z=1$) noktasında:

$$ \text{Sıfır vektörü: } |1-0| = 1,\quad \text{Kutup vektörü: } |1-0.8| = 0.2 $$ $$ |H(1)| = \frac{1}{0.2} \times 0.2 = 1 \quad \text{(kazanç sabiti 0.2 ile çarpılınca)} $$

$\omega=\pi$ ($z=-1$) noktasında: Sıfır vektörü $|{-1}|=1$, Kutup vektörü $|{-1}-0.8|=1.8$, $|H(-1)| = 0.2 \times 1/1.8 \approx 0.111$ — önceki örnekle uyumlu.

$$ \text{Bir kutup birim çembere ne kadar yakınsa, sistem o kadar "kararlılık sınırına" yakındır.} $$
— Tasarımda kutuplar $|p| \le 0.95$ civarında tutulur
← Ana modül sayfasına dön