Olasılık & İstatistik · Dağılımlar

Kesikli (Ayrık)
Olasılık Dağılımı

9 video PMF · E[X] · Var(X) Discrete Probability Distributions 🎓 Üniversite düzeyi
PMF Koşulları
p(x) ≥ 0
Σ p(x) = 1
Beklenen Değer
E[X] = Σ x · p(x)
Varyans
Var(X) = E[X²] − (E[X])²
① Konu Anlatımı ② İstatistiksel Kavramlar ③ Örnek Sorular
① Konu Anlatımı
01
Rastgele Değişken Nedir?
Random Variable — Giriş
▶ İzle
02
Kesikli (Ayrık) Olasılık Dağılımı
Discrete Probability Distributions — Konu Anlatımı
▶ İzle
03
Kesikli Olasılık Dağılımı — Örnek Soru Çözümleri
Çözümlü Örnekler · Giriş
▶ İzle
② İstatistiksel Kavramlar
04
Beklenen Değer Hesaplama
Expected Value — E[X] = Σ x·p(x)
▶ İzle
05
Varyans Hesaplama
Variance — Var(X) = E[X²] − (E[X])²
▶ İzle
06
Koşullu Olasılık Hesaplama
Kesikli dağılımda P(A|B)
▶ İzle
③ Örnek Sorular
D1
Kesikli Olasılık Dağılımı — Soru 1
▶ İzle
D2
Kesikli Olasılık Dağılımı — Soru 2
▶ İzle
D3
Kesikli Olasılık Dağılımı — Soru 3
▶ İzle
⊞  Matematik Araçları 🔮  Matematiğin Gizemleri ☀  Teneffüs ✍  Eğitim Yazıları ?  Sık Sorulan Sorular ⊕  Gizlilik Politikası