① Temel Kavramlar
01
Ortak Olasılık Dağılımı Nedir?
Joint Probability Distributions — p(x,y) = P(X=x, Y=y)
02
Kesikli Ortak Olasılık Dağılımı
Discrete Joint PMF · Σ p(x,y) = 1
03
Kesikli Marjinal Olasılık Dağılımı
Marginal PMF — p_X(x) = Σ_y p(x,y)
04
Kesikli Rastgele Değişkenlerin Bağımsızlığı
p(x,y) = p_X(x) · p_Y(y) koşulu
② İleri Konular — Korelasyon, Kovaryans, Koşullu
05
Korelasyon Hesaplama
ρ = Cov(X,Y) / (σ_X · σ_Y)
06
Kovaryans Hesaplama
Cov(X,Y) = E[XY] − E[X]·E[Y]
07
Koşullu Olasılık Hesaplama
p(x|y) = p(x,y) / p_Y(y)
08
Koşullu Olasılık Dağılımını Bulma
Joint → Conditional PMF dönüşümü
09
Koşullu Beklenen Değer Hesaplama
Conditional Expectation — E[X|Y=y]
③ Örnek Sorular