Var(X)
Var(Y)
Cov(X,Y)
Cov(Y,X)
simetrik
Cov(X,X) = Var(X)
Cov(X,Y) = Cov(Y,X)
Cov(aX,Y) = a·Cov(X,Y)
Cov(X+Z,Y) =
Cov(X,Y)+Cov(Z,Y)
Bağımsız → Cov=0
Cov(X,Y) = E[XY] − E[X]·E[Y]
Var(X+Y) = Var(X)+Var(Y)+2Cov(X,Y)
ρ(X,Y) = Cov(X,Y)/(σ_X·σ_Y)
Kovaryans
Cov(X,Y) = E[XY]−E[X]E[Y]
Properties of Covariance
Var(X+Y) · Simetri · Doğrusallık
Kovaryans Matrisi · ρ
B
BUders
Anasayfa
Hakkımızda
Hizmetlerimiz
Kadromuz
İletişim
Sözlük
Duvar
Satranç
Anasayfa
/
Üniversite
/
Olasılık & İstatistik Videoları
/
Kovaryans Özellikleri
Olasılık & İstatistik · Çok Değişkenli
Kovaryans
Özellikleri
▶
8
video
Cov(X,Y) = E[XY] − E[X]·E[Y]
Properties of Covariance
🎓 Üniversite düzeyi
① Konu Anlatımı
② Örnek Sorular
① Konu Anlatımı
01
Kovaryans Özellikleri — Konu Anlatımı
Properties of Covariance — Cov(X,Y) · Var(X+Y) · Simetri
▶ İzle
② Örnek Sorular
K1
Kovaryans Özellikleri — Soru 1
▶ İzle
K2
Kovaryans Özellikleri — Soru 2
▶ İzle
K3
Kovaryans Özellikleri — Soru 3
▶ İzle
K4
Kovaryans Özellikleri — Soru 4
▶ İzle
K5
Kovaryans Özellikleri — Soru 5
▶ İzle
K6
Kovaryans Özellikleri — Soru 6
▶ İzle
K7
Kovaryans Özellikleri — Soru 7
▶ İzle
⊞ Matematik Araçları
🔮 Matematiğin Gizemleri
☀ Teneffüs
✍ Eğitim Yazıları
? Sık Sorulan Sorular
⊕ Gizlilik Politikası