① Uniform & Bernoulli
01
Kesikli Düzgün Dağılım
Uniform Distribution — P(X=k) = 1/n
02
Bernoulli Dağılımı
Bernoulli Distribution — tek deneme · p başarı olasılığı
② Binom Dağılımı
03
Binom Dağılımı — Konu Anlatımı
Binomial Distribution — P(X=k) = C(n,k)·pᵏ·(1-p)ⁿ⁻ᵏ
B1
Binom Dağılımı — Soru 1
B2
Binom Dağılımı — Soru 2
B3
Binom Dağılımı — Soru 3
③ Geometrik Dağılım
07
Geometrik Dağılım — Konu Anlatımı
Geometric Distribution — P(X=k) = (1-p)ᵏ⁻¹·p
08
Geometrik Dağılımda Ortalama ve Varyans
E[X] = 1/p · Var(X) = (1-p)/p²
G1
Geometrik Dağılım — Soru 1
G2
Geometrik Dağılım — Soru 2
④ Negatif Binom Dağılımı
11
Negatif Binom Dağılımı — Konu Anlatımı
Negative Binomial — P(X=k) = C(k-1,r-1)·pʳ·(1-p)ᵏ⁻ʳ
12
Negatif Binom — Beklenen Değer ve Varyans
E[X] = r/p · Var(X) = r(1-p)/p²
N1
Negatif Binom Dağılımı — Soru 1
N2
Negatif Binom Dağılımı — Soru 2
⑤ Poisson Dağılımı
15
Poisson Dağılımı — Konu Anlatımı
Poisson Distribution — P(X=k) = e⁻λ·λᵏ / k!
P1
Poisson Dağılımı — Soru 1
P2
Poisson Dağılımı — Soru 2
P3
Poisson Dağılımı — Soru 3
19
Binom Dağılımına Poisson Yaklaşımı
n→∞, p→0, λ=np sabit kalır
⑥ Hipergeometrik & Çok Terimli