Olasılık & İstatistik · Çok Değişkenli

Sürekli Ortak (Joint)
Olasılık Dağılımı

15 video f(x,y) · Marjinal · CDF Continuous Joint Probability Distributions 🎓 Üniversite düzeyi
① Temel Kavramlar ② İleri Konular ③ Örnek Sorular
① Temel Kavramlar
01
Sürekli Ortak Olasılık Dağılımı
Continuous Joint PDF — f(x,y) ≥ 0, ∫∫ f(x,y) dA = 1
▶ İzle
02
Sürekli Marjinal Olasılık Dağılımı
Marginal PDF — f_X(x) = ∫ f(x,y) dy
▶ İzle
03
Sürekli Rastgele Değişkenlerin Bağımsızlığı
f(x,y) = f_X(x) · f_Y(y) koşulu
▶ İzle
② İleri Konular — Korelasyon, Kovaryans, Koşullu, CDF
04
Korelasyon Hesaplama
ρ = Cov(X,Y) / (σ_X · σ_Y)
▶ İzle
05
Kovaryans Hesaplama
Cov(X,Y) = E[XY] − E[X]·E[Y]
▶ İzle
06
Koşullu Olasılık Dağılımını Bulma
Conditional PDF — f(x|y) = f(x,y) / f_Y(y)
▶ İzle
07
Birikimli Ortak Dağılım Fonksiyonu (Joint CDF)
F(x,y) = ∫₋∞ˣ ∫₋∞ʸ f(s,t) dt ds
▶ İzle
08
Joint CDF'den Marjinal Birikimli Dağılımları Bulma
F_X(x) = lim_{y→∞} F(x,y)
▶ İzle
09
Joint CDF'den Olasılık Hesaplama
P(a≤X≤b, c≤Y≤d) = F(b,d)−F(a,d)−F(b,c)+F(a,c)
▶ İzle
10
Özel Sınır Durumları — 1
Değişken sınırlı bölgeler üzerinde integral
▶ İzle
③ Örnek Sorular
J1
Sürekli Ortak Dağılım — Soru 1
▶ İzle
J2
Sürekli Ortak Dağılım — Soru 2
▶ İzle
J3
Sürekli Ortak Dağılım — Soru 3
▶ İzle
J4
Sürekli Ortak Dağılım — Soru 4
▶ İzle
J5
Sürekli Ortak Dağılım — Soru 5
▶ İzle
⊞  Matematik Araçları 🔮  Matematiğin Gizemleri ☀  Teneffüs ✍  Eğitim Yazıları ?  Sık Sorulan Sorular ⊕  Gizlilik Politikası