Bir denge noktasının etrafındaki yörüngelerin davranışı, sistem matrisinin (veya Jacobian'ın) özdeğerleri tarafından belirlenir. Bu modülde, her özdeğer durumuna karşılık gelen denge tipini, faz portresindeki görünümünü ve kararlılık durumunu tek tablo halinde öğreneceğiz.

1. Tam Sınıflandırma ve Kararlılık Tablosu

ÖzdeğerlerDenge TipiKararlılıkFaz Portresi Özeti
$\lambda_1 < \lambda_2 < 0$Kararlı DüğümAsimptotik Kararlıİçe doğru radyal eğriler
$0 < \lambda_1 < \lambda_2$Kararsız DüğümKararsızDışa doğru radyal eğriler
$\lambda_1 < 0 < \lambda_2$Eyer NoktasıKararsızHiperbolik şekil (çekici/itici yönler)
$\lambda_1 = \lambda_2 < 0$Kararlı Yıldız/DüğümAsimptotik KararlıRadyal içe (tüm yönlerden)
$\lambda_1 = \lambda_2 > 0$Kararsız Yıldız/DüğümKararsızRadyal dışa (tüm yönlerden)
$\lambda = \alpha \pm i\beta$, $\alpha < 0$Kararlı SarmalAsimptotik Kararlıİçe dönen sarmal
$\lambda = \alpha \pm i\beta$, $\alpha > 0$Kararsız SarmalKararsızDışa dönen sarmal
$\lambda = \pm i\beta$ (saf sanal)MerkezKararlı (Lyapunov)Kapalı eğriler (elips/daire)
$\lambda_1 = 0$, $\lambda_2 \neq 0$DejenereDoğru boyunca denge noktaları
📌 Hatırlatma
Sınıflandırma lineer sistemler için tamdır. Lineer olmayan sistemlerde, Jacobian'ın özdeğerleri sıfır reel kısma veya sıfıra sahipse (merkez veya dejenere durum), doğrusal analiz yetersiz kalabilir.

2. Kararlılık Nedir? (Lyapunov Anlamında)

📐 Lyapunov Kararlılığı (Sezgisel)
Örnek 1 Kararlı Düğüm: $\dot{x} = -x,\ \dot{y} = -2y$
$A = \begin{pmatrix} -1 & 0 \\ 0 & -2 \end{pmatrix}$

Özdeğerler: $\lambda_1 = -1$, $\lambda_2 = -2$ (ikisi de negatif → asimptotik kararlı).

Çözüm: $x(t) = x_0 e^{-t}$, $y(t) = y_0 e^{-2t}$.

$t \to \infty$ iken $(x,y) \to (0,0)$. Orijin çekici (attractor) bir noktadır.

Örnek 2 Kararsız Düğüm: $\dot{x} = 2x,\ \dot{y} = 3y$
$A = \begin{pmatrix} 2 & 0 \\ 0 & 3 \end{pmatrix}$

Özdeğerler: $\lambda_1 = 2$, $\lambda_2 = 3$ (ikisi de pozitif → kararsız).

$t \to \infty$ iken orijinden uzaklaşır. Orijin itici (repeller) bir noktadır.

3. Eyer Noktası – Her Zaman Kararsız

Örnek 3 Eyer Noktası: $\dot{x} = x,\ \dot{y} = -y$
$A = \begin{pmatrix} 1 & 0 \\ 0 & -1 \end{pmatrix}$

Özdeğerler: $\lambda_1 = 1$, $\lambda_2 = -1$ (zıt işaretli → kararsız).

⚠️ Önemli
Eyer noktası her zaman kararsızdır. Küçük bir bozucu etki, sistemi denge noktasından uzaklaştırır.

4. Sarmal – Reel Kısmın İşareti Belirler

Örnek 4 Kararlı Sarmal: $\dot{x} = -x - y,\ \dot{y} = x - y$
$A = \begin{pmatrix} -1 & -1 \\ 1 & -1 \end{pmatrix}$

$\lambda = -1 \pm i$ → $\alpha = -1 < 0$ → asimptotik kararlı. Yörüngeler orijine doğru dönerek yaklaşır.

Örnek 5 Kararsız Sarmal: $\dot{x} = x - y,\ \dot{y} = x + y$
$A = \begin{pmatrix} 1 & -1 \\ 1 & 1 \end{pmatrix}$

$\lambda = 1 \pm i$ → $\alpha = 1 > 0$ → kararsız. Yörüngeler orijinden uzaklaşarak döner.

5. Merkez – Lyapunov Kararlı (Asimptotik Değil)

Örnek 6 Merkez: $\dot{x} = -y,\ \dot{y} = x$
$A = \begin{pmatrix} 0 & -1 \\ 1 & 0 \end{pmatrix}$

Özdeğerler: $\lambda = \pm i$ (saf sanal → Lyapunov kararlı).

Yörüngeler kapalı eğrilerdir (elips). Başlangıç koşuluna yakın başlayan yörüngeler yakın kalır, ancak çekici değildir.

📐 Uyarı
Lineer olmayan sistemlerde Jacobian saf sanal özdeğer veriyorsa, merkez kararlılığı garanti değildir. Yüksek mertebe terimler durumu değiştirebilir (kararsız sarmala dönüşebilir).

6. Pratik Özet: Özdeğerlerin Reel Kısmına Bak!

💡 Hızlı Kararlılık Testi (Lineer Sistemler)

7. Lyapunov Fonksiyonu (Kısa Not)

Özdeğer yönteminin çalışmadığı durumlarda (sıfır reel kısım), Lyapunov fonksiyonu kullanılır. Enerji benzeri bir $V(x,y)$ fonksiyonu bulunur: $V(x^*,y^*)=0$, $V>0$ civarda ve $\dot{V} < 0$ ise sistem asimptotik kararlıdır.

Örnek 7 Lyapunov ile Kararlılık

Sistem: $\dot{x} = -x^3$, $\dot{y} = -y^3$. Denge: $(0,0)$.

Seçelim: $V(x,y) = \frac{1}{2}(x^2 + y^2)$

$\dot{V} = x(-x^3) + y(-y^3) = -(x^4 + y^4) < 0$

$\dot{V} < 0$ → asimptotik kararlı. Özdeğer yöntemi burada (Jacobian sıfır olduğu için) çalışmazdı.

8. Lineer Olmayan Sistemlerde Linearizasyon ile Kararlılık

Jacobian ÖzdeğerleriLineer Sistem KararlılığıLineer Olmayan Sistem Kararlılığı
Tüm $\text{Re}(\lambda_i) < 0$Asimptotik kararlıAsimptotik kararlı
Bir $\text{Re}(\lambda_i) > 0$KararsızKararsız
$\text{Re}(\lambda_i) \le 0$ ve sıfır varKararlı (sınırda)Belirsiz — Lyapunov gerekir
✅ Bu Modülden Sonra
Artık bir denge noktasının tipini ve kararlılığını özdeğerlere bakarak anında belirleyebilir, Lyapunov yönteminin ne işe yaradığını bilir ve linearizasyonun sınırlarını kavrayabilirsiniz. Bir sonraki modülde faz portresi çizim tekniklerini öğreneceğiz.